比普通的LDS要难了一些。
题目描述
“低价购买”这条建议是在奶牛股票市场取得成功的一半规则。要想被认为是伟大的投资者,你必须遵循以下的问题建议:“低价购买;再低价购买”。每次你购买一支股票,你必须用低于你上次购买它的价格购买它。买的次数越多越好!你的目标是在遵循以上建议的前提下,求你最多能购买股票的次数。你将被给出一段时间内一支股票每天的出售价($2^{16}$)范围内的正整数),你可以选择在哪些天购买这支股票。每次购买都必须遵循“低价购买;再低价购买”的原则。写一个程序计算最大购买次数。
这里是某支股票的价格清单:
懒得复制了(ps:LateX数学公式太麻烦)
输入输出格式
输入格式
第一行$N \leq 5000$,股票发行天数
第二行$N$个数,每天的股票价格
输出格式
两个数:
最大购买次数和拥有最大购买次数的方案数( $\leq 2^{31}$)当二种方案“看起来一样”时(就是说它们构成的价格队列一样的时候),这$2$种方案被认为是相同的。
INPUT & OUTPUT’s examples
Input’s eg #1
1 | 12 |
Output’s eg #1
1 | 4 2 |
分析
读完体面后,我们显然可以看出这是一道线性dp
的LDS
的,伪模板。
显然,线性dp
求LDS是很好写背,状态转移方程如下:
$$dp[i]=std::max(dp[i],dp[j]+1)$$
前提条件if(s[i]<s[j]),i>j
。
求长度的时候直接让$Max=std::max(Max,dp[i])$
那么,如何求方案数呢?
首先求出数量:
1 | if(dp[i]==dp[j]+1&&s[i]<s[j]){ |
然后去重:
1 | if(dp[i]=dp[j]&&s[i]==s[j])pl[i]=0; |
代码
1 | // luogu-judger-enable-o2 |